ระบบพยากรณ์ตามฤดูกาลด้านอุทกอุ
รูปที่ 1: การพยากรณ์ข้อมูลตัวแปรอุทกอุตุ
การพยากรณ์มีบทบาทสำคัญในการวางแผนและเตรียมพร้อมรับมือกับสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต ช่วยให้การตัดสินใจและการเตรียมความพร้อมมีความเหมาะสมและแม่นยำมากขึ้น สำหรับบริบทด้านอุทกอุตุนิยมวิทยา ซึ่งเน้นการศึกษาและการคาดการณ์ปรากฏการณ์ที่เกี่ยวข้องกับภูมิอากาศและน้ำ การพยากรณ์มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการคาดการณ์เหตุการณ์ธรรมชาติและผลกระทบที่อาจตามมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและทวีความรุนแรงมากขึ้น ข้อมูลพยากรณ์ที่มีความละเอียดเชิงสูงพื้นที่ในระดับท้องถิ่นสามารถให้ข้อมูลที่แม่นยำและมีความละเอียดมากขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเตรียมความพร้อมและการตอบสนองต่อสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพและเหมาะสม
เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลสาธารณะของตัวแปรต่างๆ ทางอุตุอุทกวิทยาที่มีอยู่ในปัจจุบัน มักมีความละเอียดเชิงพื้นที่ค่อนข้างต่ำ (ประมาณ 25 กิโลเมตร) ดังนั้นข้อมูลพยากรณ์ที่มีความละเอียดสูง (1 กิโลเมตร) จากระบบพยากรณ์นี้สามารถให้ผลลัพท์ที่ชัดเจนและละเอียดมากขึ้นเกี่ยวกับรูปแบบสภาพอากาศและเหตุการณ์ทางอุทกวิทยาในพื้นที่ระดับท้องถิ่น ซึ่งความละเอียดในระดับนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับหลายภาคส่วน เช่น เกษตรกรรม เกษตรกรสามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวในการวางแผนจัดการแปลงเกษตรด้วยความแม่นยำ เช่น ระบุพื้นที่ของแปลงนาที่ขาดน้ำหรือธาตุอาหาร ทำให้สามารถให้น้ำหรือใส่ปุ๋ยได้อย่างแม่นยำและคุ้มค่า นอกจากนี้ การพยากรณ์ฝนตก ปริมาณน้ำฝน ช่วงเวลา และอุณหภูมิในพื้นที่เล็กยังช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับการให้น้ำ การเพาะปลูก และการเก็บเกี่ยว ซึ่งส่งผลต่อการจัดการทรัพยากรน้ำ ลดการสิ้นเปลืองทรัพยากร และรักษาคุณภาพของผลผลิตให้มีความแม่นยำสูงขึ้น
เช่นเดียวกับภาคส่วนอื่นๆ เช่น การจัดการภัยพิบัติ การวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน และการบริหารจัดการทรัพยากรน้ำ ยังได้รับประโยชน์อย่างมากจากจากข้อมูลพยากรณ์ละเอียดเพิ่มขึ้นนี้ ด้วยข้อมูลที่แม่นยำผู้มีส่วนเกี่ยวข้องสามารถวางแผนพัฒนากลยุทธ์การเตรียมพร้อมและการตอบสนองได้ดีขึ้น ดังนั้นจึงเป็นประโยชน์ต่อเกษตรกรและผู้กำหนดนโยบายในการตัดสินใจวางแผนการจัดการพืชผลและกลยุทธ์การปรับตัวเพื่อรับมือกับสภาพภูมิอากาศและสถานการณ์ต่างๆ ที่กำลังจะเกิดขึ้นได้อย่างเหมาะสม นำไปสู่การบริหารจัดการทรัพยากรและความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพและน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น
ความละเอียดเชิงพื้นที่: พื้นที่กริด 0.01 (ประมาณ 1 กิโลเมตร)
ความละเอียดเชิงเวลา: 1 วัน และ 1 เดือน
ช่วงเวลา: คาดการณ์ล่วงหน้า 6 เดือนจากปัจจุบัน
รูปแบบไฟล์: NetCDF, GeoTIFF, Excel
การอัปเดต: ทุกสัปดาห์ถึง 10 วัน




























