“การพัฒนาแบบจำลองพื้นผิวดินความละเอียดสูงเพื่อการพยากรณ์ภัยแล้ง อุทกภัย และอุตุอุทกวิทยาของประเทศไทย”

 

Published September 19, 2026  | 2-minute read

การพัฒนาแบบจำลองพื้นผิวดินความละเอียดสูงเพื่อการพยากรณ์ภัยแล้ง อุทกภัย และอุตุอุทกวิทยาของประเทศไทย

 

การคาดการณ์ภัยแล้งและอุทกภัยล่วงหน้าอย่างแม่นยำ ตลอดจนการวางแผนด้านการเกษตรและทรัพยากรน้ำอย่างมีประสิทธิภาพ ล้วนต้องอาศัยการจำลองกระบวนการบนผิวดินที่มีความน่าเชื่อถือ โดยเฉพาะพลวัตของความชื้นในดินและอุณหภูมิดิน ความชื้นในดินมีบทบาทสำคัญในฐานะแหล่ง “ความทรงจำ” ของระบบพื้นผิวดิน ซึ่งส่งผลต่อการคายระเหยของน้ำ การแลกเปลี่ยนพลังงานที่ผิวดิน การเกิดน้ำท่า การพัฒนาของภัยแล้ง และปฏิสัมพันธ์ระหว่างพื้นดินกับบรรยากาศ ดังนั้น การยกระดับการจำลองความชื้นในดินจึงมีความสำคัญต่อการเสริมสร้างศักยภาพการพยากรณ์อุทกภูมิอากาศในระดับตั้งแต่รายสัปดาห์ถึงรายฤดูกาล (Sub-seasonal to Seasonal: S2S)

 

เพื่อยกระดับขีดความสามารถดังกล่าวในประเทศไทย ALICE-LAB ร่วมมือกับสถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (องค์การมหาชน) หรือ HII ดำเนินโครงการพัฒนาและประเมินแบบจำลองกระบวนการพื้นผิวดินอย่างครอบคลุม โครงการมุ่งเน้นการพัฒนาและประยุกต์ใช้แบบจำลองพื้นผิวดิน Noah-MP ในรูปแบบออฟไลน์อย่างอิสระ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการจำลองที่สามารถควบคุมปัจจัยต่าง ๆ ได้ ทำให้สามารถประเมินกระบวนการพื้นผิวดิน ฟิสิกส์ของแบบจำลอง การกำหนดพารามิเตอร์ และความไม่แน่นอนของข้อมูลบังคับแบบจำลองได้อย่างเป็นระบบ โดยปราศจากอิทธิพลของผลป้อนกลับจากแบบจำลองบรรยากาศ

 

งานวิจัยนี้สะท้อนศักยภาพของ ALICE-LAB ด้านการสร้างแบบจำลองพื้นผิวดินและอุทกวิทยาความละเอียดสูง การประมวลผลข้อมูลอุตุนิยมวิทยาและอุทกอุตุนิยมวิทยา การเปรียบเทียบสมรรถนะ และการประเมินแบบจำลอง โดยให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับการปรับปรุงการจำลองความชื้นในดิน รวมถึงฟลักซ์ของน้ำและพลังงานที่เกี่ยวข้อง ตลอดจนการประเมินว่า การพัฒนาการแทนค่ากระบวนการพื้นผิวดินสามารถช่วยยกระดับการติดตามภัยแล้ง การพยากรณ์น้ำท่วมและน้ำท่า การจัดการน้ำเพื่อการเกษตร และการพยากรณ์อุทกภูมิอากาศแบบ S2S ได้อย่างไร

 

ระบบแบบจำลองได้รับการเปรียบเทียบและประเมินอย่างครอบคลุมกับผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ย้อนหลังด้านอุตุนิยมวิทยาและพื้นผิวดิน ข้อมูลสังเกตความชื้นในดินจากดาวเทียม และชุดข้อมูลการสังเกตโลกอิสระประเภทอื่น ๆ การประเมินจากข้อมูลหลายแหล่งนี้ช่วยให้ ALICE-LAB สามารถระบุจุดแข็งและข้อจำกัดของแบบจำลองภายใต้สภาพภูมิอากาศ ประเภทการใช้ประโยชน์ที่ดิน และเหตุการณ์อุทกอุตุนิยมวิทยาที่หลากหลาย อีกทั้งยังเป็นพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์สำหรับการปรับปรุงฟิสิกส์ของแบบจำลองและการกำหนดพารามิเตอร์ของกระบวนการพื้นผิวดิน

 

ท้ายที่สุด งานวิจัยนี้มุ่งจัดทำแนวทางที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์สำหรับการบูรณาการขีดความสามารถด้านการจำลองพื้นผิวดินที่ได้รับการพัฒนาเข้าสู่ระบบพยากรณ์ S2S แบบควบคู่ของ HII ผ่านความร่วมมือนี้ ALICE-LAB กำลังพัฒนาความเชี่ยวชาญและโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมโยงการสร้างแบบจำลองพื้นผิวดินเชิงกระบวนการ การสังเกตโลกจากดาวเทียม สารสนเทศทรัพยากรน้ำ และปัญญาประดิษฐ์ เพื่อสนับสนุนการพัฒนาระบบพยากรณ์อุทกภูมิอากาศความละเอียดสูงรุ่นใหม่สำหรับประเทศไทยและภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

 


HOMEPAGE

ALICE-LAB: Asian Land Information for Climate and Environmental Research Laboratory


Advancing Agriculture, Climate, Environmental, and Disaster Monitoring Through Satellite-Based Soil Moisture Retrieval and Applications in South East Asia

This workshop is focused on enhancing the understanding and utilization of satellite-based soil moisture data, particularly in the context of climate, agriculture, and disaster risk management. It aims to raise awareness among stakeholders in South East Asia about the significance of satellite-based soil moisture data, its applications, and the necessity of calibration and validation efforts to improve data accuracy.